Metode Data Visualisasi Terbaik – Dengan menggunakan metode visualisasi data yang baik, anda dapat membuat laporan profesional yang dapat membantu kamu atau tim dalam membuat keputusan berdasarkan data.
Analis data profesional menggunakan teknik visualisasi data seperti grafik, bagan, dan peta untuk membuat laporan dari data numerik. Elemen visual ini membantu orang lain memahami pola, tren, dan outlier dalam kumpulan data apa pun.
Dengan mengetahui dan menerapkan teknik visualisasi , anda juga dapat menyempurnakan laporan proyek. Jadi baca hingga akhir, agar anda paham bagimana menjadi analis data, minimalnya untuk diri sendiri.
Daftar Isi
9 Metode Data Visualisasi Terbaik Untuk Laporan
Metode Visualisasi Data: Geomap
Anda dapat menggunakan peta geography (geomanp) untuk memvisualisasikan data terkait lokasi geografis. Kamu bisa menggunakan gradien warna untuk menunjukkan penurunan atau peningkatan nilai data saat warna memudar atau semakin dalam.
Teknik visualisasi data ini memungkinkan kamu melihat perubahan variabel data dari satu wilayah ke wilayah lain. Tekni ini juga dapat untuk memvisualisasikan kepadatan penduduk, tingkat pekerjaan, dll.
Anda akan menemukan elemen Google Data Studio Geo Chart berguna untuk membuat peta choropleth. Anda dapat menambahkan data Anda ke Google Spreadsheet dan kemudian mengimpornya ke Google Data Studio untuk membuat tampilan peta choropleth yang berbeda.
Selanjutnya, Anda juga akan mendapatkan grafik interaktif yang menunjukkan data yang mendasarinya saat Anda mengarahkan kursor mouse ke wilayah mana pun di peta.
Metode Visualisasi Data: Bar Chart
Diagram batang sangat penting untuk memvisualisasikan perbandingan data antara beberapa komponen data. Misalnya, membandingkan pendapatan dari kuartal atau tahun keuangan adalah aplikasi yang paling umum.
Anda perlu menempatkan kategori yang ingin Anda bandingkan pada satu sumbu. Di sumbu lain, Anda perlu menyimpan nilai yang diukur. Bergantung pada nilai sumbu kedua ini, panjang batang akan bervariasi.
Anda dapat membuat diagram batang Anda lebih informatif dengan menambahkan berbagai warna, efek 3D, legenda, tampilan data interaktif, dll. Google Data Studio menawarkan berbagai bentuk diagram batang. Anda dapat memilih dari kolom/kolom tumpuk, bar/bar bertumpuk, dll.
Metode Visualisasi Data: Peta 3D
Peta 3D pada dasarnya adalah bagan yang terbuat dari batang atau kolom pada peta geografis. Anda dapat menggunakan bagan jenis ini untuk memamerkan keahlian Anda dalam bidang teknologi saat menyajikan laporan kepada audiens. Peta 3D ideal untuk kumpulan data yang terkait dengan produk, layanan, atau data populasi yang menghubungkan wilayah tertentu di dunia.
Microsoft Excel memiliki fitur yang rumit untuk membuat visualisasi data bergambar yang keren. Ini disebut Microsoft 3D Maps. Anda akan menemukannya di tab Sisipkan pada pita Excel.
Metode Visualisasi Data: Diagram Sankey
Teknik visualisasi data ini tepat untuk menunjukkan bagaimana data mengalir. Teks biasa atau kotak persegi panjang mewakili entitas atau simpul dari kumpulan data Anda. Busur atau panah dengan lebar berbeda mewakili hubungan antara simpul di atas.
Lebar panah atau busur berbanding lurus dengan pentingnya aliran data. Oleh karena itu, bagan ini berguna untuk memvisualisasikan kumpulan data besar yang terkait dengan aliran sumber daya seperti energi, uang, waktu, dll., dalam suatu proyek.
Graphik Network: Metode Visualisasi Data
Anda dapat menunjukkan hubungan antara beberapa entitas dengan membuat grafik jaringan. Pada grafik jaringan, node atau simpul mewakili setiap entitas. Tepi atau tautan mewakili koneksi antara simpul-simpul ini.
Anda dapat menggunakan grafik jaringan untuk menemukan pola, anomali, dan wawasan dari kumpulan data besar yang menghubungkan beberapa entitas. Atau, Anda dapat menggunakan grafik jaringan untuk mengatasi hambatan apa pun di sekitar tugas dan subtugas proyek dengan menautkan semua sumber daya dan status.
Timeline Chart: Metode Visualisasi Data
Bagan garis waktu membantu Anda memvisualisasikan peristiwa atau tugas dalam urutan kronologis. Ini memiliki aplikasi luas dalam mengelola banyak tugas dan proyek. Orang-orang yang terlibat dapat dengan mudah mengidentifikasi kemajuan atau hambatan proyek saat Anda memvisualisasikan data terkait tugas dalam bagan garis waktu.
Biasanya, grafik garis waktu adalah linier. Peristiwa utama, tugas, dan subtugas muncul di sumbu. Anda juga dapat membuat garis waktu Anda lebih menarik dengan menyisipkan grafik, tampilan thumbnail dokumen, sumber daya terkait, pencapaian, tenggat waktu, dll.
Bagan Gantt adalah bagan garis waktu yang disederhanakan. Anda akan menemukan banyak templat bagan Gantt yang dapat digunakan secara gratis di perpustakaan templat Excel Microsft. Anda dapat memilih template apa pun yang cocok dengan proyek Anda dan mengubahnya sedikit untuk membuat jadwal proyek yang komprehensif.
Metode Visualisasi Data: TreeMap Chart
Treemap Chart berasal dari visualisasi informasi terkenal dan pemetaan pohon metode komputasi. Visualisasi kumpulan data hierarkis besar terjadi pada persegi panjang bersarang. Data Anda terlihat sangat terorganisir di cabang dan sub-cabang.
Anda memerlukan kumpulan data dengan dua nilai kuantitatif untuk setiap produk atau layanan karena persegi panjang memvisualisasikan dua nilai data. Bagan peta pohon sangat ideal untuk memvisualisasikan kumpulan data besar dengan banyak atribut pada satu layar.
Warna dan dimensi setiap persegi panjang berhubungan langsung dengan nilai yang mendasarinya. Oleh karena itu, menemukan anomali atau pola menjadi sangat mudah jika Anda membuat peta pohon untuk kumpulan data besar.
Metode Visualisasi Data: Spiral Chart
Bagan spiral secara efisien memvisualisasikan kumpulan data besar pada satu layar. Anda dapat memperlihatkan data yang mendasarinya sebagai titik, kolom, atau garis. Anda juga dapat memberi kode warna pada data untuk visualisasi yang mudah.
Biasanya, Anda perlu meletakkan titik awal data Anda di tengah spiral dan bergerak keluar seiring pertumbuhan data Anda. Plot spiral ideal untuk memvisualisasikan data berikut: kehadiran siswa tahunan, kehadiran karyawan, produk yang dijual, lalu lintas situs web, dll.
Metode Visualisasi Data: Pyramid Chart
Bagan piramida ideal jika Anda perlu memvisualisasikan kumpulan data dalam hierarki. Anda akan melihat bagan piramida yang berbeda dengan banyak efek visual. Namun, itu hanyalah segitiga dengan bagian berbeda yang dipisahkan oleh garis.
Bagian segitiga yang terpisah ini biasanya memiliki tinggi dan lebar yang berbeda. Nilai data yang mendasari menentukan volume bagian yang dipisahkan. Biasanya, volume tinggi atau bagian yang lebih luas harus berisi topik umum.
Bagian dengan volume paling sedikit harus berisi topik khusus dari topik umum yang ada di bagian bawah. Anda dapat membuat diagram piramida untuk lebih memahami model bisnis Anda, produk yang dijual, segmen pelanggan, dll.
Dapatkan Insight Visualisasi Data
Ini adalah teknik visualisasi data yang umum digunakan yang mencakup berbagai kumpulan data. Anda dapat dengan mudah membuat salah satu bagan atau grafik di atas dengan berlatih beberapa kali. Jika Anda seorang pelajar, ini adalah teknik interpretasi data matematis yang tepat untuk memulai.
Saat Anda menerapkan teknik di atas di kantor atau sekolah Anda, ketahui juga bahwa Google Data Studio membantu Anda membuat visualisasi data yang bagus dalam beberapa klik.
Baca artikel lainya
Apa langkah-langkah umum dalam membuat visualisasi data yang efektif untuk melengkapi laporan?