9 Strategi Digital Marketing Berbasis Data

Posted on

Marketing berbasis data sangatlah diperlukan karena adanya keinginan yang senantiasa berubah dari kebutuhan pelanggan. Dalam hal inilah kita perlu mengetahui cara mengembangkan strategi digital marketing berbasis data untuk bisnis Anda.

Dalam dunia pemasaran digital, selalu ada tren baru yang disebut-sebut sebagai “silver bullet businesses” yang bisa muncul secara tiba-tiba. Seringkali tidak lama kemudian sebelum pemasar dan pemimpin bisnis mengenali keberadaanya.

Namun, di tengah tren ini tentunya prinsip-prinsip marketing  tertentu tidaklah berubah. Walaupun tidak ada jaminan kesuksesan dalam digital marketing setidaknya kita telah membuat terobosan serta membuka banyak peluang keberhasilan dengan mengadopsi pendekatan ilmiah dan berbasis fakta.

cara membuat artikel di website
cara membuat artikel di website

Selama bertahun-tahun, menggunakan strategi pemasaran digital berbasis data telah terbukti sangat efektif dalam membawa bisnis ke pertumbuhan penjualan dan lintasan konversi yang tinggi. Sedemikian rupa sehingga agensi seperti Redesign.co telah mengaitkan seluruh pendekatan mereka terhadap pemasaran digital, SEO, dan manajemen situs web pada analitik data.

9 Strategi Digital Marketing Berbasis Data

Keputusan pemasaran Anda harus didasarkan pada data dan analitik yang dapat diukur. Dengan mengevaluasi data masa lalu, Anda dapat secara signifikan meningkatkan laba atas investasi (ROI) pada anggaran SEO Anda. Jadi bagaimana Anda mengembangkan strategi pemasaran digital berbasis data? Idealnya, itu harus terdiri dari elemen-elemen berikut, minimal.

1. Identifikasi Data yang Tepat

Data itu sendiri bukanlah obat mujarab untuk semua tantangan pemasaran digital Anda. Menjalankan kampanye SEO berbasis data tidak akan mewujudkan tujuan pemasaran yang diperlukan kecuali jika didukung oleh data yang tepat. Menggunakan data yang salah hanya akan meningkatkan kecepatan dan efisiensi Anda untuk bergerak ke arah yang salah!

Faktanya, data yang salah atau berlebihan adalah risiko terbesar yang dihadapi strategi SEO berbasis data. Jadi sebelum Anda melakukan hal lain, identifikasi data yang benar dari awal. Salah satu cara terbaik untuk melakukannya adalah memulai dengan apa indikator kinerja utama (KPI) Anda, dan kemudian bekerja mundur untuk menentukan data yang perlu Anda ambil untuk mencapai KPI ini.

9 Strategi Digital Marketing Berbasis Data
9 Strategi Digital Marketing Berbasis Data

KPI pemasaran digital adalah ukuran nyata dari tujuan pemasaran Anda. Contoh KPI pemasaran digital penting yang harus Anda lihat termasuk pendaftaran situs web, pendaftaran buletin, pengunjung halaman arahan, pengunjung situs web, dan klik untuk menelepon.

2. Pahami Pemirsa dan Channel

Salah satu hasil terpenting dari memanfaatkan data yang tepat adalah Anda dapat secara akurat mengidentifikasi siapa yang harus Anda targetkan dan ajak bicara dalam kampanye pemasaran digital Anda.

Dengan memperhatikan tipe orang yang mengunjungi situs Anda, Anda dapat membuat persona khas dari pengunjung rata-rata. Dengan informasi ini, Anda kemudian dapat menargetkan pengguna dengan karakteristik yang sama dengan pengunjung rata-rata dan/atau basis pelanggan Anda yang ada. Gunakan informasi ini untuk mengetahui aspek situs web Anda dan kampanye pemasaran yang paling sering berinteraksi dengan pengunjung Anda.

9 Strategi Digital Marketing Berbasis Data

Elemen kunci untuk menentukan audiens target dan saluran adalah memahami maksud pengguna. Ini sangat penting untuk keputusan konten seperti memutuskan jenis posting blog apa yang paling cocok untuk audiens Anda.

Misalnya, perhatikan segmentasi lalu lintas menurut perangkat sumber. Demografi yang berbeda akan lebih cenderung menggunakan saluran dan perangkat tertentu.

Misalnya, orang yang lebih tua lebih cenderung mengunjungi halaman Anda melalui komputer desktop. Menyesuaikan kampanye pemasaran digital Anda dengan perangkat dan saluran ini dapat memberikan dampak positif yang signifikan.

3. Ketahui Kata Kunci Anda

Cari tahu apa yang dicari audiens Anda saat mereka mencari produk Anda atau saat mereka tiba di halaman Anda. Dengan itu, Anda dapat menargetkan kata kunci ini dalam strategi SEO Anda dan memanfaatkan kemampuannya untuk mengarahkan lalu lintas ke situs web Anda.

Kabar baiknya adalah Anda bisa mendapatkan data ini secara gratis menggunakan Google Keyword Planner. Gunakan untuk melihat kata kunci mana yang ditargetkan oleh pesaing, kata kunci mana yang layak ditawar, dan kata kunci mana yang belum dimanfaatkan atau hilang.

Selain pada konten blog dan posting tamu, masukkan kata kunci yang Anda identifikasi di halaman arahan Anda, posting media sosial, kertas putih, dan tempat-tempat lain yang berhubungan dengan pengguna Anda.

Menemukan dan menyematkan kata kunci bukanlah tujuan akhir. Pantau dan analisis hasil secara terus menerus sehingga Anda dapat terus mengoptimalkan strategi pemasaran digital seiring dengan perkembangan kebutuhan Anda.

4. Analisis Pesaing

Dengan mengidentifikasi pesaing utama Anda, Anda dapat menyusun strategi pemasaran digital yang melawan atau mengungguli pesaing pasar Anda.

Tetap mengikuti langkah pemasaran terbaru mereka serta posisi mereka relatif terhadap Anda dan industri lainnya. Lihat pilihan platform periklanan dan penempatan media mereka. Identifikasi kampanye pemasaran teratas mereka dan penawaran paling populer.

Perhatikan bahwa analisis pesaing bukanlah proses satu kali. Anda perlu mengawasi pergerakan saingan secara teratur sehingga Anda dapat menyesuaikan kampanye pemasaran Anda. Ingat, begitu Anda mulai mendapatkan pangsa pasar yang signifikan atau begitu pesaing menyadari bahwa pendekatan mereka tidak lagi seefektif sebelumnya, mereka mungkin mengubahnya.

Juga, mereka juga mungkin menjalankan analisis kompetitif pada perusahaan dan produk Anda. Jika Anda tidak berubah seiring waktu, Anda pasti akan tertinggal dan kehilangan keuntungan yang telah Anda peroleh.

5. Analisis Sentimen

Cari tahu apa pendapat konsumen tentang merek Anda. Itu mungkin memerlukan analisis, ulasan dan posting media sosial untuk sentimen negatif, positif atau netral.

Beberapa alat analisis sentimen yang lebih canggih dapat membedakan emosi yang lebih detail seperti kebahagiaan, kesedihan, skeptisisme, ketidakpedulian, kemarahan, dan banyak lagi. Mungkin juga ada cara untuk menskalakan sentimen seperti membedakan antara opini yang agak positif dan opini yang terlalu antusias.

Melakukan analisis sentimen memerlukan penelusuran opini publik dan kemudian memindainya untuk kata kunci tertentu. Kita mungkin perlu memanfaatkan teknik (AI) kecerdasan buatan seperti pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin.

Meluasnya penggunaan media sosial berarti itu adalah sumber sentimen konsumen terbesar dan paling jitu. Seiring pertumbuhan bisnis Anda, Anda dapat mengharapkan semakin banyak komentar sosial tentang Anda dan produk Anda.

Meskipun demikian, Anda tetap harus memperhatikan sumber sentimen konsumen lainnya seperti siaran pers, blog, dan ulasan produk.

6. Analisis Prediktif

Analisis prediktif memberikan pandangan ke depan dalam mendukung pengambilan keputusan. Ini menggabungkan penambangan data, pembelajaran mesin, dan pemodelan statistik untuk memberikan wawasan bisnis tentang konsumen dan operasi secara keseluruhan.

Dalam pemasaran digital, analitik prediktif memungkinkan Anda untuk tetap selangkah lebih maju dari tren yang muncul dan perubahan perilaku konsumen di masa depan. Anda kemudian dapat mengembangkan atau mengubah strategi pemasaran Anda agar selaras dengan perkembangan yang diharapkan ini. Model analitik prediktif seringkali berupa model klaster, model kecenderungan, dan/atau pemfilteran rekomendasi.

Model cluster menggunakan data keterlibatan, pembelian, dan demografi sebelumnya untuk segmentasi audiens. Model kecenderungan menentukan kemungkinan konsumen mengambil tindakan, seperti mengkonversi, bertindak atau melepaskan diri. Pemfilteran rekomendasi melihat pembelian sebelumnya sebagai penunjuk peluang penjualan di masa mendatang.

Dengan analitik prediktif, pemasar dapat membuat rencana pemasaran digital yang lebih dinamis dan efektif yang meningkatkan ROI dan pengalaman konsumen.

7. Analisis Preskriptif

Sementara analitik prediktif memperkirakan apa yang mungkin terjadi di masa depan, analitik preskriptif menyarankan berbagai tindakan dan hasil potensial jika setiap tindakan terjadi.

Analitik preskriptif membawa analitik prediktif selangkah lebih maju dengan memungkinkan pemasaran terpandu sejalan dengan cara konsumen meneliti, menjelajahi, dan membeli produk secara non-linear. Ini membantu Anda memandu pembeli dengan intervensi manusia yang minimal. Dengan fokus pada prospek berkualitas tinggi, Anda dapat mengirimkan konten yang tepat pada saat yang tepat.

Salah satu kemampuan penting analitik preskriptif adalah mengembangkan pandangan yang jelas tentang siapa yang memenuhi syarat sebagai pembeli dan kapan mereka kemungkinan besar akan bergabung dalam siklus pembelian.

Anda dapat menggunakan teknik penilaian niat untuk mengidentifikasi prospek probabilitas tinggi secara real time saat mereka mencari produk Anda.

Rekomendasi mungkin menjadi kadaluarsa saat perilaku prospek berkembang. Oleh karena itu, sangat penting bahwa analitik preskriptif bersifat dinamis untuk mengklasifikasi ulang dan mengubah rute pembeli, sebagaimana dan bila diperlukan.

8. Lacak ROI

Anda ingin tahu di mana dan bagaimana uang pemasaran Anda bekerja untuk Anda. Untuk menghitung ROI digital marketing Anda, ambil total pendapatan yang diperoleh dari pemasaran digital, kurangi biaya pemasaran digital Anda, lalu bagi hasilnya dengan biaya pemasaran digital Anda.

Data dapat menunjukkan kepada Anda bagaimana anggaran Anda ditetapkan dan dampaknya terhadap pendapatan dan laba Anda. Semakin granular kumpulan data, semakin baik. Setiap item yang dapat ditindaklanjuti, mulai dari klik untuk menelepon hingga pengisian formulir, harus diperhitungkan dalam kontribusinya untuk mengarahkan lalu lintas ke situs web Anda.

Untuk mengukur ROI secara akurat, Anda mungkin perlu menambahkan parameter pelacakan lalu lintas ke URL. Jika Anda telah mencantumkan nomor telepon di situs web Anda, Anda perlu menemukan cara untuk melacak interaksi melalui pencatatan panggilan atau sistem layanan pelanggan.

9. Optimalkan Kampanye

Dalam pemasaran digital, data masa lalu adalah barometer hasil masa depan yang cukup andal. Dengan menganalisis kinerja dan poin kesulitan dari kampanye sebelumnya, Anda dapat membidik apa yang berhasil sambil menyingkirkan apa yang tidak.

Misalnya, jika iklan Google Anda mengungguli iklan Facebook dalam ROI, mungkin lebih bijaksana untuk mengalokasikan lebih banyak uang iklan ke iklan Google Anda.

Selanjutnya, Anda dapat mengoptimalkan demografi dan persona yang berbeda untuk berbagai produk dan layanan yang Anda tawarkan. Target audiens dari produk Anda yang berbeda belum tentu sama, jadi menggunakan persona yang sama untuk semua mungkin merupakan penggunaan sumber daya pemasaran Anda yang tidak efisien.

Buat Nilai. Tingkatkan ROI.

Anda selalu lebih baik membuat keputusan bisnis berdasarkan fakta. Penyebaran data yang efektif dapat membantu membuat keputusan pemasaran digital yang objektif.

Analisis data dan data dapat memandu tujuan pemasaran digital Anda dengan lebih baik dengan cara yang meningkatkan kemampuan Anda untuk melibatkan dan mempertahankan pelanggan. Gunakan wawasan data untuk menciptakan nilai pelanggan yang nyata sekaligus meningkatkan ROI pemasaran.

Apakah Artikel ini bermanfaat ?

Rating rata-rata / 5. Vote count:

Gravatar Image
something savvy web designer, social media addict, keep learning about SEO, beautifying things, fascinated in Kota Cimahi, Falling in love with the PKS Party. Follow me on social media and say, Salam.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *